Montag 03.03.2014 16:48

1.000 € Erfolgsprämie

Die EHEIM-Unternehmensgruppe offeriert zum nächstmöglichen Zeitpunkt am Standort Rockenhausen ein Praktikum für Maschinenbaustudenten. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit untersuchen Sie mögliche Optimierungen im Zusammenhang mit dem Fertigungsablauf für Glasbecken am Sonderband (>1,30m).

Die Technische Universität Kaiserslautern hat eine neue Juniorprofessur „Verfahrensentwicklung und Rohstoffwandel“ im Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik eingerichtet. Die Professur wird von der Firma BASF gefördert und ist gemeinsam mit zwei weiteren Juniorprofessuren am Lehrstuhl für Thermodynamik unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Hans Hasse angesiedelt. Sie ist auf sechs Jahre befristet.

Die TU Kaiserslautern war bei der diesjährigen Ausschreibung der Carl-Zeiss-Stiftung im Programm zur Stärkung der Forschungsstrukturen an Universitäten erfolgreich. In den nächsten vier Jahren stehen dem aus dem rheinland-pfälzischen Landesforschungsschwerpunkt NanoKat hervorgegangenen Konsortium um die Professoren Roland Ulber und Hans Hasse (Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik) sowie Werner R. Thiel (Fachbereich Chemie) eine Million Euro zur Verfügung, um neue Prozesse zur resourceneffizienten Nutzung von nachwachsenden Rohstoffen zu entwickeln.

Am PfalzMetall-Tag in Neustadt an der Weinstraße wurden zwei  Absolventen der Lehrstühle Integrierte Sensorsysteme, Fachbereich Elektro- und Informationstechnik, sowie Messtechnik und Sensorik, Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik, für ihre Diplomarbeiten mit dem diesjährigen Preis der Stiftung PfalzMetall  ausgezeichnet.

Studierende des Lehrstuhls für Mechatronik in Maschinenbau und Fahrzeugtechnik (MEC), Prof. Dr.-Ing. Steffen Müller, nahmen im Rahmen der Lehrveranstaltung Mechatronik Labor am internationalen Robotik-Wettbewerb „Field Robot Event 2013“ teil. Bei diesem Wettbewerb treten jedes Jahr Hochschulteams aus verschiedenen Ländern an, um sich an herausfordernden Aufgaben und untereinander zu messen. Die Aufgaben mit landwirtschaftlichem Hintergrund müssen von den Robotern der antretenden Teams autonom gelöst werden.

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